近来，随着我国不少出行者越来越倾向新能源出行方式。

电动汽车作为近几年政策大力支持新能源行业，其中作为动力的锂电池，其电池质量检测是非常重要的，电池**片会出现露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，**片的好坏将决定电池的性能和寿命，因此在生产过程中控制锂电池的品质，提高产品的质量降低生产成本。

随着机器视觉系统的发展，很多锂电池生产厂家引入机器视觉来替代人工质检，实现产线的自动化，智能化生产检测。

康耐德锂电**片视觉检测系统主要检测电池**片生产过程中的褶皱、涂层偏移、缺口、开裂、掉料、颗粒、凹凸、气泡等问题，采用多相机多方位部署，准确率高，可准确识别涂布刮痕、**片残损、**耳焊接不对称等现象，

机器视觉系统将相机采集到锂电**片图像通过康耐德机器视觉系统进行缺陷识别处理。

通过获取模板图像及特征参数,用于与待检测**片进行特征对比,分析其表面缺陷。

实时提供锂电池**片检测结果，对应输出ok、ng信号，自动保存检测数据，实现智能化检测。

锂电池**片采用机器视觉系统自动检测，加快了产业自动化的效率，降低了企业成本，检测效果也相对提高，且检测效果稳定.

如果你的企业需要用到机器视觉系统，那么不妨和我们康耐德智能聊聊，我们会先根据你的需求分析，免费从一个专业的角度来给你一个合适的方案。